引言

为坚决贯彻2025年1月6日全国矿山安全生产工作会议精神，全面落实“无视频不作业”与AI智能“反三违”技术应用要求，我们聚焦矿山生产中最核心、最危险的“三违”（违章指挥、违章作业、违反劳动纪律）行为，深圳九州酷游推出深度融合AI视觉智能分析与边缘计算技术的“三违AI智能管控系统”
。本方案旨在通过技术手段实现全天候、自动化、精准化的安全行为监管，推动矿山安全管理从“人防”向“技防”、“智防”的根本转变，为矿山企业构建“事前预警、事中干预、事后可溯”的现代化安全治理体系
。

企业痛点

监管依赖人力，盲区多、效率低：传统安全管理高度依赖安全员巡查与人工查看视频，存在视觉疲劳、监管盲区、响应滞后等问题，难以实现作业现场7×24小时全覆盖
。

“三违”行为难发现、难取证、难根治：违章指挥、违规作业、违反劳动纪律等行为隐蔽性强、瞬时发生，事后追溯缺乏客观证据，导致管理措施难以落地，同类问题反复出现
。

预警与处置脱节：现有视频监控系统与安全管理流程割裂，识别到风险后无法自动触发预警、派单处置与闭环跟踪，导致“只监不控”，错失最佳干预时机
。

数据价值未释放：海量视频数据未被有效分析利用，无法形成对安全态势、风险趋势、行为规律的深度洞察，难以支撑精准化、数据驱动的安全决策
。

一线执行与考核缺乏客观依据：安全考核依赖主观评价，缺乏量化数据支撑；员工安全行为难以被客观记录与正向引导，安全文化塑造缺乏抓手
。

产品概述

“三违AI智能管控系统”以“AI视觉识别为核心、边缘计算为承载、业务流程闭环为目标”，构建了一套开箱即用、精准高效的标准化解决方案
。系统通过在矿山重点区域部署AI智能分析设备，对实时视频流进行毫秒级分析，自动识别各类“三违”行为，并联动现场声光报警、多级消息推送、自动生成证据与工单，实现从风险感知、智能预警到闭环处置的全流程自动化管理
。

核心功能

1.智能识别引擎

违章作业识别：精准识别未佩戴安全帽、未穿反光衣/工服、未使用防护用具（手套、眼镜）、违规操作设备等行为
。

违反劳动纪律识别：自动检测睡岗、离岗、玩手机、违规吸烟、明火、人员异常聚集等
。

区域违章识别：实时监控危险区域（如配电室、运输通道、采掘面）、超员/缺员、消防通道堵塞、非法入侵等
。

技术亮点：采用轻量化高性能AI模型，适配复杂井下光照与背景；支持多目标、多行为同步识别，识别准确率高
。

2.实时预警与干预中心

现场即时干预：识别到“三违”行为后，毫秒级触发现场声光报警装置，实时提醒、纠正作业人员
。

多层级消息推送：报警信息通过微信、钉钉、短信等方式，自动推送至违规人员、班组长、安全员及管理层，确保责任到人、响应及时
。

中心视频弹窗：在调度指挥中心大屏自动弹出报警点位的实时视频画面，并伴有语音提示，辅助快速决策
。

3.数据证据与统计分析看板

自动生成报警记录：每条报警自动关联时间、地点、人物（截图）、违规视频片段，形成不可篡改的电子证据链
。

多维度安全画像：提供个人、班组、车间层级的违规次数排行榜、高频违规类型统计、安全趋势分析图表
。

一键报告输出：支持生成日报、周报、月报，用于安全绩效考核、工作复盘与上级迎检，让安全管理可衡量、可追溯
。

4.管理闭环工具

自动化工单流转：报警事件可自动或手动生成整改工单，指派给责任人，跟踪整改过程（支持拍照反
。，实现“发现-预警-整改-验证”闭环
。

安全教育案例库：系统自动将典型违规图片与视频片段归档，形成鲜活的本单位安全教育素材库，用于日常培训与安全警示教育
。

应用价值

1.监管模式革新：实现从“人盯人”到“AI盯人”的转变，释放管理人力，将安全员从繁重的巡查工作中解放出来，专注于风险研判与体系优化
。

2.风险防控前置：将安全管理关口从“事后追责”大幅前移至“事中即时干预”与“事前趋势预警”，有效遏制事故苗头，真正实现“防患于未然”
。

3.管理决策科学化：基于AI分析产生的客观、量化数据，为企业管理者提供真实、全面的安全态势感知，支撑精准决策、资源调配与制度优化
。

4.安全文化落地：系统化的警示、纠偏与数据呈现，对员工形成持续的行为约束与正向引导，助力企业安全规程从“墙上”落实到“行动上”，培育主动安全文化
。

5.合规与提效：满足国家“无视频不作业”及智能化建设要求，提升企业安全合规水平；同时，通过减少事故和非计划；，保障生产连续性，创造直接经济效益
。

结语

深圳九州酷游致力于通过领先的AI视觉技术，为矿山安全生产提供一双“永不疲倦的智慧之眼”，让“三违”行为无处遁形，共同守护矿山的每一份平安
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产品负责人 黄经理